디지털밀리터리학과

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

졸업학점 및 영역별 이수 학점표(2026학번 ~)

졸업학점 및 영역별 이수 학점표(2025학번)

졸업학점 및 영역별 이수 학점표(~ 2024학번)

디지털밀리터리학과 진로트랙

디지털밀리터리학과 학생은 졸업을 위해 총 130학점 이상을 이수해야 합니다. 

이 중 교양 32학점, 전공필수 15학점, 전공선택 27학점은 모든 학생이 공통으로 이수해야 합니다. 이후 이수하는 전공심화와 자유선택 학점은 [기본전공, 부전공, 복수전공] 등 선택한 이수 과정에 따라 달라집니다.

기본전공(디지털밀리터리 트랙)을 이수하는 학생은 전공심화 27학점과 자유선택 29학점을 추가로 이수해야 합니다.

(교양 32학점 + 전공필수 15학점 + 전공선택 27학점 + 전공심화 27학점 + 자유선택 29학점 = 총 130학점)

국방 AI 트랙에서 AI·데이터과학과를 복수전공하는 학생은 디지털밀리터리학과의 전공심화 과목을 별도로 이수하지 않아도 됩니다. 대신 AI·데이터과학과 전공 과목 36학점과 자유선택 20학점을 이수해야 합니다.

(교양 32학점 + 전공필수 15학점 + 전공선택 27학점 + AI·데이터과학과 전공 36학점 + 자유선택 20학점 = 총 130학점)

국방 AI 트랙에서 AI·데이터과학과를 부전공하는 학생은 디지털밀리터리학과 전공심화 12학점, AI·데이터과학과 전공 과목 21학점, 자유선택 23학점을 이수해야 합니다.

(교양 32학점 + 전공필수 15학점 + 전공선택 27학점 + 전공심화 12학점 + AI·데이터과학과 전공 21학점 + 자유선택 23학점 = 총 130학점)

트랙별 부전공, 복수전공의 필수 이수 과목과 학점은 학과의 교육과정에 따라 달라질 수 있습니다. 자세한 이수 기준은 각 트랙의 QR 코드를 통해 해당 학과의 부전공, 복수전공 안내를 반드시 확인하기 바랍니다.

<디지털밀리터리 트랙>

디지털밀리터리 트랙은 디지털밀리터리학과를 단일전공으로 이수하는 학생을 위한 기본 전공 과정입니다. 프로그래밍, 데이터 처리, 소프트웨어 개발 등 디지털 기술의 기초를 배우고 이를 국방 분야에 활용하는 방법을 익힙니다. 컴퓨터 기술과 국방 분야에 필요한 지식을 균형 있게 학습하면서 디지털밀리터리학과의 기본적인 전공 역량을 갖추는 것을 목표로 합니다.

그림에서는 초록색 영역이 디지털밀리터리 트랙입니다. 전공선택 영역에 제시된 객체지향프로그래밍, 자료구조및실습, 웹프로그래밍, 데이터분석프로그래밍 등의 과목을 통해 프로그래밍과 데이터 처리 능력을 키울 수 있습니다. 미적분학, 알고리즘, 국방스톤디자인, 모바일프로그래밍 등 보다 심화된 과목을 이수하며 전공 역량을 확장할 수 있습니다.

졸업 후에는 소프트웨어 개발자, 웹, 모바일 개발자, 데이터 관련 직무, 정보시스템 개발, 운영 분야 등으로 진출할 수 있습니다. 국방 분야에서는 방산기업이나 국방 관련 기관에서 군 정보시스템, 장비 관리 시스템, 교육, 훈련 시스템 등 국방 소프트웨어를 개발하거나 운영하는 업무를 수행할 수 있습니다. 또한 군 장교나 군무원으로 진출하여 정보통신, 전산, 국방 정보체계 관련 업무를 담당하거나 컴퓨터공학, 인공지능, 국방 분야의 대학원에 진학할 수도 있습니다.

<국방 AI 트랙>

국방 AI 트랙은 디지털밀리터리학과 전공에 AI·데이터과학과의 부전공 또는 복수전공을 이수하여 인공지능과 데이터 분석 역량을 강화하는 과정입니다. 인공지능, 딥러닝, 데이터 분석 등의 기술을 배우고 이를 드론 영상 분석, 무인체계, 장비 고장 예측, 작전 의사결정 지원 등 국방 분야에 활용하는 방법을 학습합니다.

그림에서는 회색 영역이 국방 AI 트랙입니다. 디지털밀리터리학과의 전공 과목과 함께 AI데이터과학과의 부전공 혹은 복수전공 과목을 이수하는 구조입니다. 인공지능프로그래밍, 데이터분석프로그래밍, 알고리즘, 선형대수학, 확률과통계 등의 과목을 통해 AI를 이해하기 위한 수학, 프로그래밍 기초를 쌓고 AI와 데이터 기술을 국방 분야에 적용하는 역량을 키울 수 있습니다.

졸업 후에는 AI 개발자, 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어 등으로 진출할 수 있습니다. 국방 분야에서는 AI 기반 감시정찰 시스템, 드론 영상 분석 기술, 무인 드론, 로봇, 장비 고장 예측 시스템, 지휘관의 의사결정을 지원하는 AI 기술 등을 개발하는 업무를 수행할 수 있습니다. AI·데이터 관련 기업이나 국방 연구기관에 진출하거나 군 장교 임관 혹은 인공지능, 데이터사이언스 분야의 대학원에 진학할 수도 있습니다.

<국방 정보보호 트랙>

국방 정보보호 트랙은 디지털밀리터리학과 전공에 사이버보안융합학과의 부전공 또는 복수전공을 이수하여 정보보호와 사이버보안 전문성을 키우는 과정입니다. 컴퓨터와 네트워크를 안전하게 보호하는 방법을 배우고 해킹과 사이버 공격을 분석하며 보안 위협을 탐지하고 대응하는 기술을 익힙니다.

그림에서는 보라색 영역이 국방 정보보호 트랙입니다. 디지털밀리터리학과의 전공 과목과 함께 사이버보안융합학과의 부전공 혹은 복수전공 과목을 이수합니다. 웹프로그래밍, 시스템소프트웨어보안, 데이터분석프로그래밍, 알고리즘 등의 과목을 통해 컴퓨터 시스템과 프로그램의 작동 원리를 이해하고 이를 바탕으로 보안 취약점을 분석하고 사이버 위협에 대응하는 능력을 키울 수 있습니다.

졸업 후에는 정보보안 전문가, 보안관제 전문가, 보안 시스템 운영, 관리 분야로 진출할 수 있습니다. 국방 분야에서는 군 정보시스템 보호, 사이버 위협 분석, 보안 취약점 점검, 침해사고 대응, 국방 사이버 작전 지원 등의 업무를 수행할 수 있습니다. 정보보호 기업, 국방 관련 기관, 군 장교로 임관하여 사이버, 정보통신 분야 등으로 진출할 수 있으며 정보보호나 사이버보안 분야의 대학원 진학도 가능합니다.

<국방 IP 트랙>

국방 IP 트랙은 디지털밀리터리학과 전공에 데이터·지식재산융합학과의 부전공 또는 복수전공을 이수하여 국방 기술과 지식재산을 함께 이해하는 과정입니다. 여기서 IP는 지식재산을 의미하며 새로운 기술과 아이디어를 특허와 저작권으로 보호하고 기술의 가치를 분석, 활용하는 방법을 배웁니다.

그림에서는 노란색 영역이 국방 IP 트랙입니다. 디지털밀리터리학과의 전공 과목과 함께 데이터·지식재산융합학과의 부전공 혹은 복수전공 과목을 이수합니다. 객체지향프로그래밍, 데이터분석프로그래밍, 시스템소프트웨어보안 등의 과목을 통해 디지털 기술을 이해하고 지식재산 관련 전공을 함께 이수하면서 기술의 가치와 활용 가능성을 분석하는 능력을 키울 수 있습니다.

졸업 후에는 국방 기술기획, 연구개발 관리, 기술 조사, 분석, 특허나 지식재산 관리 분야로 진출할 수 있습니다. 군 장교로 임관할 수 있으며 방산기업이나 국방 연구기관에서 새로운 기술을 조사하고 연구개발 사업을 기획, 관리하거나, 개발된 기술을 특허로 보호하고 실제 제품이나 서비스로 활용할 수 있도록 지원하는 업무를 수행할 수 있습니다. 지식재산, 기술경영, 국방기술 관련 대학원으로 진학하는 것도 가능합니다.

<국방 반도체 트랙>

국방 반도체 트랙은 디지털밀리터리학과 전공에 반도체 관련 학과의 부전공 또는 복수전공을 이수하여 반도체와 첨단 국방기술에 대한 전문성을 키우는 과정입니다. 반도체와 전자 시스템의 기본 원리를 이해하고, 드론, 로봇, 레이더, 통신장비 등 첨단 국방 장비에 반도체 기술이 어떻게 활용되는지 학습합니다.

그림에서는 파란색 영역이 국방 반도체 트랙입니다. 디지털밀리터리학과의 전공 과목과 함께 반도체 관련 학과의 부전공 또는 복수전공 과목을 이수합니다. 객체지향프로그래밍, 자료구조및실습, 알고리즘 등의 과목을 통해 소프트웨어와 컴퓨터 시스템의 기초를 배우고 반도체 관련 전공을 함께 이수하면서 하드웨어와 소프트웨어를 연결하는 역량을 키울 수 있습니다.

졸업 후에는 반도체 기업, 전자, 정보통신 기업, 방산기업의 연구개발 분야로 진출할 수 있습니다. 국방 분야에서는 군 장교로 임관하거나 레이더, 통신장비, 무인체계, 드론, 로봇 등 국방 장비에 사용되는 반도체와 전자 시스템을 개발, 관리하거나 장비 내부에서 작동하는 임베디드 소프트웨어를 개발하는 업무를 수행할 수 있습니다. 반도체, 전자공학, 컴퓨터공학 관련 대학원이나 연구기관으로 진출하는 것도 가능합니다.